En Somalia, la inteligencia artificial ayuda a llevar alimentos a las familias que pasan hambre

En medio del agravamiento de la crisis alimentaria en Somalia, la inteligencia artificial (IA) está ayudando a hacer llegar la asistencia a quienes más la necesitan.

Aunque el Programa Mundial de Alimentos (PMA) de la ONU no puede atender a los seis millones de somalíes que padecen hambre, los datos recopilados por sus socios y analizados mediante herramientas de IA en la plataforma de seguimiento del hambre HungerMap Live permiten a la agencia posicionar recursos en zonas específicas antes de que la situación empeore.

Somalia sufre sequías provocadas por el cambio climático, seguidas de inundaciones repentinas, además de un conflicto que dura ya 35 años y ha causado cientos de miles de muertes.

El país del Cuerno de África también importa la mayor parte de sus alimentos, lo que lo hace especialmente vulnerable a las fluctuaciones de los precios internacionales, como las derivadas del actual conflicto en Oriente Medio.

En junio, el PMA y la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) incluyeron a Somalia en la lista de “puntos críticos de hambre de máxima preocupación”, junto con el noreste de Nigeria, Sudán, Sudán del Sur, Yemen y Palestina.

“La situación es extremadamente grave y me preocupan muchísimo las próximas semanas y meses”, afirmó el responsable de vulnerabilidad, análisis y cartografía del PMA en Somalia, Simon Renk.

La inteligencia artificial en Burhakaba

En el distrito de Burhakaba, situado a unos 180 kilómetros al noroeste de Mogadiscio, los centros de salud atienden a numerosos niños con desnutrición grave.

Los trabajadores humanitarios del PMA identificaron la urgencia de la situación gracias a las herramientas de inteligencia artificial integradas en HungerMap Live.

Con esa información, la agencia proporcionó asistencia alimentaria a 48.000 personas y apoyo nutricional a 3000 mujeres y niños.

“En lugar de esperar a que la desnutrición infantil empeorara y provocara desplazamientos o incluso muertes, pudimos anticiparnos”, explicó Renk.

Una tecnología conocida con un nuevo potencial para salvar vidas

Lanzada por primera vez en enero de 2020 para vigilar la seguridad alimentaria en más de 90 países, HungerMap Live es una plataforma de acceso público que utiliza datos sobre inseguridad alimentaria, clima, economía, agricultura, inflación y otros indicadores para mostrar las zonas donde ya existe inseguridad alimentaria o donde esta podría agravarse.

Aunque la primera versión utilizaba inteligencia artificial para estimar los niveles de inseguridad alimentaria en países con escasez de datos, tenía una capacidad limitada para predecir futuras crisis y no evaluaba la calidad nutricional de las dietas.

Eso cambió con HungerMap Live 2.0. La nueva versión, presentada por el PMA en abril, renovó completamente la interfaz e incorporó funciones predictivas basadas en inteligencia artificial, lo que permite a los gobiernos y a las oficinas del PMA actuar antes de que una crisis se agrave.

“Esta nueva versión no solo nos ayuda a describir dónde existe hambre, sino también a explicar por qué están empeorando las condiciones y dónde podrían deteriorarse a continuación“, señaló Renk.

Aunque los datos de la plataforma no sustituyen las evaluaciones sobre el terreno, ayudan al equipo del PMA en Somalia a determinar qué comunidades deben recibir ayuda primero y qué tipo de asistencia resulta más adecuada, ya sea ayuda en efectivo o apoyo nutricional especializado.

Priorizar la ayuda

En un país donde seis millones de personas sufren niveles críticos de inseguridad alimentaria, el PMA solo puede asistir a una de cada diez personas necesitadas.

Según Renk, la oficina del PMA en Somalia necesita 192 millones de dólares adicionales entre ahora y enero de 2027 para llegar a toda la población que requiere asistencia.

Ante unos recursos insuficientes, las herramientas basadas en inteligencia artificial ayudan a decidir qué comunidades deben ser priorizadas y reducen el tiempo entre la alerta temprana y la respuesta humanitaria.

La IA permite al PMA analizar datos predictivos sobre déficit de lluvias, riesgo de inundaciones, precios de los mercados, conflictos y nutrición para anticipar dónde podría producirse la próxima crisis alimentaria, facilitando que los gobiernos adopten medidas preventivas y que el PMA y sus socios posicionen de antemano la ayuda necesaria.

Cada minuto cuenta

“Esta plataforma y las distintas soluciones no pretenden hacer que el hambre sea un problema más técnico o abstracto. Lo fundamental es acortar el tiempo entre una alerta temprana y una decisión que permita proteger a una familia o a una persona antes de que la situación sea irreversible”, afirmó Simon Renk.

No obstante, subrayó que el uso de la inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones no resuelve el principal problema: la mayoría de los somalíes que necesitan ayuda seguirán sin recibirla.

“La IA nos ayuda a establecer prioridades con una base de evidencia más sólida”, concluyó. “Pero eso no hace aceptable la falta de recursos para responder a las necesidades”.